Radiologie
Défi #3 : Et si l'IA et des systèmes intelligents vous permettaient d'obtenir la meilleure image dès la première acquisition ?
L’IA* embarquée dans tous nos systèmes permet des évolutions majeures dans la prise en charge (précision diagnostique, gain de temps, meilleure expérience des patients et des équipes...).
Défi Le volume croissant d'examens d'imagerie met la pression sur les équipes pour gagner en efficacité et prendre en charge toujours plus de patients dans un temps réduit avec la meilleure qualité diagnostique possible.
Résultats
Gérer la charge de travail et améliorer la qualité de la prise en charge :
la préoccupation majeure des équipes
Une étude réalisée auprès de 254 membres d'équipes de radiologie fait le point sur les conditions de travail et le ressenti des équipes d'imagerie. Les indicateurs sur leur niveau de stress et les sources de ce dernier interpellent sur la nécessité de repenser les façons de travailler. 40% des manipulateurs évaluent leur niveau de stress entre sévère et modéré1 50% des manipulateurs et des cadres d'imagerie disent que la charge de travail est la première source de stress1
Si nous savons que 10 patients attendent, nous nous dépêchons pour réaliser notre examen, ce qui peut conduire à des erreurs.”
A, manipulateur en radiologie
25% du travail des manipulateurs pourrait être automatisé1. Cette automatisation permettrait de gérer la charge et d'offrir plus de temps aux manipulateurs avec les patients.
Si je pouvais changer une chose pour améliorer ma satisfaction globale au travail, cela serait de communiquer davantage avec les patients.”
J., manipulateur en radiologie
Relever ces défis avec un workflow intelligent à chaque étape de la prise en charge : c'est possible !
Installation optimisée et démarrage rapide Positionnement automatique
Programmation et démarrage de l'examen directement sur le statif
Planification intelligente automatique
Amélioration automatisée de la qualité image Détection sans contact des mouvements respiratoires
Algorithme intelligent de compensation de mouvements cardiaques
Gestion de dose optimisée
Réduction du temps d'interprétation
Automatisation des tâches de reconstruction et d'affichage avec IA
Post-traitements automatisés
En pratique : retour d'expérience d'une équipe en IRM
L’efficacité du processus de travail et la facilité d’utilisation contribuent pour plus de 25 % à l'obtention de la bonne image dès le premier cliché .1
Témoignage - Réduire les apnées grâce aux outils de workflows intelligents
Vidéo - MR SmartWorkflow en action
Des solutions pour améliorer votre workflow
Philips MR SmartWorkflow
SmartWorkflow pour l'IRM fournit un guidage de l'installation et une automatisation de l'examen, pour augmenter la productivité et libérer du temps aux manipulateurs qui peuvent davantage se concentrer sur le patient.
Philips CT SmartWorkflow
Smartworkflow pour le scanner offre un flux de travail amélioré pour des résultats rapides avec une très haute qualité image à basse dose. L'intelligence artificielle à chaque étape, pour tous vos patients.
Solutions d'évaluation hépatique en échographie
Solution complète pour l'évaluation, le traitement et le suivi des maladies du foie. 4 fonctionnalités clés réunies en un seul outil.
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Défi
Le volume croissant d'examens d'imagerie met la pression sur les équipes pour gagner en efficacité et prendre en charge toujours plus de patients dans un temps réduit avec la meilleure qualité diagnostique possible.
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*Nous adoptons la définition formelle suivante de l’IA (source : Groupe d’experts de haut niveau, Définition de l’IA) Les systèmes d’intelligence artificielle (IA) sont des systèmes logiciels (et éventuellement matériels) conçus par des êtres humains et qui, ayant reçu un objectif complexe, agissent dans le monde réel ou numérique en percevant leur environnement par l’acquisition de données, en interprétant les données structurées ou non structurées collectées, en appliquant un raisonnement aux connaissances, ou en traitant les informations, dérivées de ces données et en décidant de la/des meilleure(s) action(s) à prendre pour atteindre l’objectif donné. Les systèmes d’IA peuvent soit utiliser des règles symboliques, soit apprendre un modèle numérique. Ils peuvent également adapter leur comportement en analysant la manière dont l’environnement est affecté par leurs actions antérieures. En tant que discipline scientifique, l’IA comprend plusieurs approches et techniques, telles que l’apprentissage machine (dont l’apprentissage en profondeur et l’apprentissage par renforcement sont des exemples spécifiques), le raisonnement automatique (qui comprend la planification, l’ordonnancement, la représentation et le raisonnement des connaissances, la recherche et l’optimisation) et la robotique (qui comprend le contrôle, la perception, les capteurs et les actionneurs, ainsi que l’intégration de toutes les autres techniques dans les systèmes cyber-physiques). *Pour afficher la traduction de la vidéo en français, cliquez sur le bouton Lire. Activez ensuite les Sous-titres en bas de la fenêtre qui s'affiche et sélectionnez Français dans Paramètres. **D’après des tests internes. ***Témoignage de Docteur Richard G. Barr, Medical Director, Southwoods Imaging
Les résultats présentés sont fournis à titre d’exemple uniquement et ne sont en aucun cas prédictifs des résultats réels de votre entreprise.
L'IRM Ingenia Ambition est un dispositif médical de classe IIa, fabriqué par Philips et dont l’évaluation de la conformité a été réalisée par l’organisme notifié DEKRA Certification BV CE0344. Il est destiné au diagnostic de différentes affections. Les actes effectués avec l'RM Ingenia Ambition sont pris en charge par les organismes d’assurance maladie dans certaines situations. Lisez attentivement la notice d’utilisation. Juillet 2021
