Philips ISP 12

Gagnez en efficience et en précision lors de votre diagnostic

Confrontés à un vieillissement de la population et une augmentation du nombre d’examens médicaux, les centres d’imagerie se doivent d’être de plus en plus performants. Vous souhaitez disposer de la capacité nécessaire pour réaliser un nombre croissants d’examens, en garantissant la qualité du diagnostic pour vos patients. Découvrez la nouvelle solution de post-traitement Philips IntelliSpace Portal 12.

IntelliSpace Portal 12 accompagne les établissements de santé dans leur transformation

ISP12

La disponibilité en temps opportun de résultats cohérents et exploitables est essentielle pour l'aide à la décision, en particulier en période de crise sanitaire. Nous avons collaboré avec Philips pour accélérer le développement et l'évaluation d'algorithmes basés sur l'IA pour la segmentation et la quantification des opacités et des consolidations du verre dépoli dans la pneumonie COVID-19. Nous sommes convaincus que l'évaluation quantitative automatisée fournira un outil efficace et pratique pour aider à évaluer de manière cohérente les atteintes de la pathologie tout au long du parcours du patient.

Pr Philippe Douek, service de radiologie,

Hospices Civils de Lyon, France

Gagnez du temps, obtenez les informations essentielles


IntelliSpace Portal 12 vous apporte des informations cliniques quantitatives intelligentes, adaptées, conçues pour soutenir votre confiance en matière de diagnostic, tout en réduisant votre temps de lecture avec des workflow simplifiés basés sur l'IA et des résultats automatiques :

MR Cardiac basé sur l’IA

Segmentation automatique des ventricules par MR Cardiac basé sur l’IA

Evaluation quantitative des FE

Complétez votre analyse fonctionnelle VG/VD (1) en moins de 5 min

Analyse vasculaire

Analyse vasculaire : Nouvelle expérience utilisateur et workflow innovant conçus pour des résultats plus rapides​

  • Réduit le temps de post-traitement de 50% par rapport à l'analyse par angiographie manuelle de la tête et du cou3

Intelligence Artificielle

Intelligence Artificielle pour l’aide au diagnostic du COVID 19

  • Évaluation des résultats non spécifiques associés au COVID-19
  • Résultats envoyés sur le PACS en zero click

CT Brain perfusion

Envoi automatique sur le PACS et par email des résultats du CT Brain perfusion

  • Avec des indicateurs de qualité intelligents indiquant les défauts d'acquisition
  • Resultats partagés par email en moins de 2 min3

  1. Average RV/LV analysis time measured on validation study 4.2 min +/- 0.4
  2. ShihChung et al. AJR 2018; 210:480-488. (3) based on internal testing measured on dataset with 240 images from start of auto results generation on ISP until email reaches inbox; Results shared via email are not for diagnostic use
  3. Ardley N et al. Efficacy of a new post processing workflow for CTA head and neck. ECR 2013 / C-1760.​

L’intelligence artificielle au cœur du diagnostic de précision

Mettre en évidence les changements neurologiques subtils au fil du temps

Amélioration de la précision du diagnostic chez les patients atteints de SEP avec une réduction de 44% des temps de lecture

Envoi automatique sur le PACS et par email des résultats du CT Brain perfusion

avec des indicateurs de qualité intelligents indiquant les défauts d'acquisition

Intelligence Artificielle pour l’aide au diagnostic

Évaluation des résultats non spécifiques associés au COVID-19

Détection et caractérisation des nodules pulmonaires basés sur l'IA

Effectuez une recherche de nodules 26% plus rapidement, détectez 29% des nodules précédemment manqués(2).

CADs pour différentes localisations (Colon, PE)

L’intelligence artificielle workflow

Segmentation automatique du foie en CT en en IRM basé sur l’IA

Propagation intelligente de la segmentation tumorale à travers les examens

Gagnez jusqu'à 1 heure par jour par rapport aux outils de visualisation traditionnels3 avec MMTT

Segmentation automatique des ventricules par MR Cardiac basé sur l’IA

Complétez votre analyse fonctionnelle VG/VD 4 en moins de 5 min

Segmentation automatique des poumons basé sur l’IA

Quantification de la maladie pulmonaire diffuse tel que l’emphysème

Moteur de prédiction de workflow basé sur l'IA pour le prétraitement des données (machine learning pour le pre-processing).

L’intelligence artificielle au cœur du diagnostic de précision

Intelligence Workflows par l'IA
CAD

CADs pour différentes localisations (Colon, PE)

Mettre en évidence les changements neurologiques subtils au fil du temps

Mettre en évidence les changements neurologiques subtils au fil du temps

Amélioration de la précision du diagnostic chez les patients atteints de SEP avec une réduction de 44% des temps de lecture

Des résultats du CT Brain perfusion

Envoi automatique sur le PACS et par email des résultats du CT Brain perfusion

avec des indicateurs de qualité intelligents indiquant les défauts d'acquisition

Intelligence Artificielle pour l’aide au diagnostic

Intelligence Artificielle pour l’aide au diagnostic

Évaluation des résultats non spécifiques associés au COVID-19

Détection et caractérisation des nodules pulmonaires basés sur l'IA

Détection et caractérisation des nodules pulmonaires basés sur l'IA

Effectuez une recherche de nodules 26% plus rapidement, détectez 29% des nodules précédemment manqués(2).

Segmentation automatique du foie en CT

Segmentation automatique du foie en CT en en IRM basé sur l’IA

Propagation intelligente de la segmentation tumorale à travers les examens

Propagation intelligente de la segmentation tumorale à travers les examens

Gagnez jusqu'à 1 heure par jour par rapport aux outils de visualisation traditionnels3 avec MMTT

Segmentation automatique des ventricules

Segmentation automatique des ventricules par MR Cardiac basé sur l’IA

Complétez votre analyse fonctionnelle VG/VD 4 en moins de 5 min

Segmentation automatique des poumons basé sur l’IA

Segmentation automatique des poumons basé sur l’IA

Quantification de la maladie pulmonaire diffuse tel que l’emphysème

Moteur de prédiction de workflow basé sur l'IA

Moteur de prédiction de workflow basé sur l'IA pour le prétraitement des données (machine learning pour le pre-processing).

  1. Based on a. publication from European Radiology 2019 (Univ. of Cologne)- Follow-up MRI in multiple sclerosis patients: automated co-registration and lesion color-coding improves diagnostic accuracy and reduces reading time b. ISP 9 Philips whitepaper- The clinical utility of a novel imaging application for serial brain imaging: MR LoBI
  2. ShihChung et al. AJR 2018; 210:480-488.
  3. Based on study with Multi-modality tumor tracking application versus manual PACS methods
  4. Average RV/LV analysis time measured on validation study 4.2 min +/- 0.4
  5. Specktor B. Preprocessing prediction of advanced algorithms for medical imaging, J Digit Imaging 31:42-50, 2018 – Specificity results related to the heart segmentation and bone removal prediction performance as a function of number of positive training examples. (6) Results from usage in 4 customer sites and don’t reflect other usage in other sites; $ savings estimated based on AVG radiologist hourly fee in the USA.

La crise du Covid a levé de nouveaux défis en imagerie

World Health Organization

L'Organisation mondiale de la santé (OMS) suggère d'utiliser l'imagerie thoracique pour le bilan diagnostique du COVID-19 lorsque le test RT-PCT n'est pas disponible, que les résultats sont retardés ou que le test RT-PCR initial est négatif mais avec une forte suspicion clinique de COVID-19.(1)

Fleischner Society

Dans une déclaration, la Fleischner Society recommande l'utilisation de l'imagerie chez les patients atteints de COVID-19 et de détérioration de l'état respiratoire, ou pour le triage médical des patients dans un environnement aux ressources limitées.(2)

  1. World Health Organization: Use of chest imaging in COVID-19. A rapid advice guide, 11 June 2020
  2. Rubin et al. The role of chest imaging in patient management during the COVID-19 pandemic: a multinational consensus statement from the Fleischner Society. Radiology 2020;296:172-180.

Facilitez l’orientation de vos patients Covid

Vous avez besoin de :
 
  • Segmenter et quantifier le volume pulmonaire dans les cas difficiles de COVID-19
  • Segmenter et quantifier les lésions de consolidation et de verre dépoli
  • Fournir une évaluation quantitative de l’atteinte pulmonaire

 

IntelliSpace Portal 12 peut vous aider avec CT Pulmo Auto Results :

 

Philips CT Pulmo Auto Results est une application d'analyse d'image entièrement automatique qui identifie les atteintes pulmonaires (consolidation et opacité du verre dépoli) pour prendre en charge les patients atteints de pneumonie, y compris le COVID-19.

Philips CT Pulmo Auto Results

  • Segmentation automatique des poumons
  • Segmentation automatique des lésions
  • Classification automatique par code couleur
  • Résultats quantitatifs fournis dans un tableau convivial
  • Images et résultats de quantification envoyés automatiquement au PACS

Pour aller plus loin dans vos projets

Philips ISP

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Le système Philips IntelliSpace Portal et les logiciels qu’il intègre sont des dispositifs médicaux de classe IIa fabriqués par Philips et dont l’évaluation de la conformité a été réalisée par l’organisme notifié TUV Rheinland CE0197. Lorsqu’il est utilisé par du personnel qualifié, il fournit des informations utiles à l’établissement d’un diagnostic. Les actes diagnostiques sont pris en charge par les organismes d’assurance maladie dans certaines situations. Lisez attentivement la notice d’utilisation. Février 2021.

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