Une première dans le domaine : l’évaluation automatisée de la cinétique segmentaire de la paroi du ventricule gauche
Les anomalies de la cinétique pariétale du ventricule gauche (VG) sont un indicateur indépendant d’événements cardiovasculaires indésirables et de décès chez les patients atteints de maladies cardiovasculaires telles que l’infarctus du myocarde, l’asynchronie et les affections cardiaques congénitales [1,2]. Une évaluation précise des anomalies de la cinétique pariétale régionale (RWMA) est essentielle pour identifier les infarctus du myocarde aigus et chroniques, ainsi que pour différencier les étiologies ischémiques des étiologies non ischémiques. Un nouvel outil basé sur l’IA, Auto Segmental Wall Motion Scoring (Auto SWM), permet une évaluation rapide et objective des anomalies de la cinétique pariétale régionale (RWMA) du ventricule gauche.
Des études récentes ayant étudié la valeur pronostique de l’indice de cinétique pariétale (WMSI) chez des patients atteints d’infarctus du myocarde aigu ont suggéré une supériorité par rapport à la fraction d’éjection ventriculaire gauche dans la prédiction de la mortalité [3-5]. Selon une autre étude, l’indice WMSI se révèle supérieur à la fraction d’éjection pour prédire la mortalité à 12 mois chez les patients souffrant d’infarctus du myocarde avec élévation du segment ST (STEMI) traités par intervention coronarienne percutanée (ICP) primaire [6].
L’outil d’évaluation efficace Auto SWM, lequel est intégré au système d’échographie dans l’application 2D Auto LV, fournit une évaluation rapide et objective des anomalies de la cinétique pariétale du VG. Auto SWM est une application inédite qui propose automatiquement un score de cinétique pariétale pour le ventricule gauche.
L’outil utilise un modèle d’apprentissage automatique pour évaluer la vitesse, le déplacement et le strain de chacun des 17 segments du ventricule gauche. À partir de ces calculs, il classe ensuite les segments dans l’une des trois catégories suivantes : normal, hypocinétique ou acinétique. L’intelligence artificielle détermine un score pour 16 segments du ventricule gauche (VG), tandis que le score du 17e segment est calculé à partir de la moyenne des quatre segments apicaux.
Le flux de travail simple en quatre étapes commence par l’acquisition des images et comprend une vérification manuelle ainsi que la validation des résultats. (Figure 1)
Une étude de validation réalisée sur des données rétrospectives a comparé l’indice WMSI généré automatiquement par l’application Auto SWM à une évaluation visuelle effectuée par un panel de quatre cardiologues certifiés. Au total, une analyse automatisée a été possible pour 143 des 161 (89 %) examens. La corrélation entre l’indice WMSI de référence et l’indice WMSI calculé automatiquement est illustrée à la figure 2.