Découvrez ainsi la façon dont ces données peuvent circuler en continu dans les environnements de soins.
Nous travaillons avec vous pour fournir des solutions standardisées et interopérables de prise en charge des patients, qui s’intègrent facilement à vos systèmes de santé.
Les systèmes de monitorage patient Philips sont des solutions innovantes d’acquisition, d’analyse, d’interprétation et de présentation des données patient utilisables, quel que soit le lieu et le moment de prise en charge. Cela permet aux équipes de soins d’anticiper la dégradation de l'état clinique des patients et de prendre des décisions rapides, d’optimiser les processus de travail, afin d’améliorer la prise en charge en toute confiance.
Gestion des alarmes - Accompagnement à la mise en place d’une stratégie de gestion des alarmes au sein de afin d’optimiser leur occurrence et obtenir les informations adéquates au bon moment pour fournir des soins ciblés et efficaces.
Surveillance prédictive - Approche innovante basée sur des scores d’alerte prédictifs, conçue pour détecter les signes avant-coureurs de dégradation et répondre précocement à la détérioration en dehors de l’unité de soins intensifs.
Interopérabilité - Pierre angulaire du parcours de soins, l’intéropérabilité facilite les Echanges des données entre les appareils médicaux et les systèmes d’information quel que soit le fournisseur pour améliorer la qualité de la prise en charge.
Simplification du processus de travail - Centralisation des données pour simplifier les processus de travail entre les plateaux techniques et les équipes de soins critiques, et faciliter la prise de décision clinique.
Education - Valorisation des connaissances du personnel soignant grâce à une offre éducative innovante, pour contribuer à l'amélioration de l’efficacité opérationnelle et fournir des soins de haute qualité aux patients
Cybersécurité - Protection des dispositifs connectés et des données patient grâce à une combinaison de fonctionnalités d’évaluation des risques, de détection des menaces et de prévention.
Meilleurs résultats en matière de santé, diminution du coût de la prise en charge et meilleure expérience pour le patient, sa famille et le personnel, découvrez les scores d'alerte précoce.
Le service de soins intensifs du Centre Hospitalier de Tourcoing a fait appel aux consultants de Philips. Ensemble, ils ont conçu une approche personnalisée des processus cliniques, opérationnels et techniques, qui a permis de réduire le nombre d’alarmes non pertinentes de 39 % en six mois.
« Le projet alarmes a permis de réduire les nuisances sonores et d’améliorer la sécurité des patients au sein du service ». Dr Delannoy, médecin réanimateur, CH Tourcoing.
"Prendre en charge précocement les patients qui se dégradent pour leur éviter un séjour en réanimation".Dr Van Grunderbeek, infectiologue, service de réanimation, CH Lens et Arras.
"La solution de monitorage Philips est une solution qui permet d'agréger toutes les données... on est capable de les traiter à n'importe quel endroit". B Noury, responsable unité de projets transversaux et imagerie, DSI Hôpital E Herriot
"Pour le personnel médical ça a changé leurs méthodes de travail". Isabelle Doucet, infirmière en réanimation Hôpital E Herriot.
"L'optimisation de la prise en charge en réanimation ne se limite pas uniquement à l'accès aux dispositifs médicaux innovants. Cela nécessite d'accélérer le numérique en santé... et d'offrir une formation optimale au personnel soignant".
On estime les impacts... un plan d'assurance sécurité... permet d'évaluer l'impact en sécurité de données et en infrastructure... il classifie le projet biomédical et permet de mettre en œuvre les actions de sécurité en action du déploiement". A. Pellegrino, ingénieur biomédical CHU Strasbourg
Dans ce webinaire, le CHU de Rennes vous partage son expérience en réanimation médicale et chirurgicale. Accompagné par nos équipes Conseil et Transformation, l'établissement a mis en place une gestion optimisée des alarmes en alliant formation des équipes et adaptation de la configuration des moniteurs aux spécificités de prise en charge des deux unités.
Le CHU de Rennes et l'HNFC de Belfort vous font part de leur expérience sur la gestion des alarmes pour faciliter le quotidien des soignants en réanimation.
• Des décisions rapides et éclairées grâce à une visualisation des tendances et des principaux paramètres à tout moment du parcours patient • Être alerté des premiers signes de détérioration du patient • Ajuster le traitement de manière proactive • Permettre la collaboration entre les équipes soignantes tout au long du parcours du patient • Collecter les données sur le dossier patient et les transmettre en toute sécurité
de réduction des réadmissions imprévues en unité de soins intensifs2, 3
de réduction des transferts de réanimation à l’unité de soins intensifs2, 7
de réduction des arrêts cardiaques en milieu hospitalier2, 3
de fiabilité du score PEWS dans le service de chirurgie pédiatrique2, 4
heures potentielles économisées2, 5, 6
de réduction des alarmes non pertinentes en unité de soins intensifs2, 8
1. L’appareil doit disposer d’une fonction de sortie de données et le système doit être compatible HL7. 7. Saratoga Hospital story and results : measurements of ICU transfers in a specific unit since they adopted Guardian. Philips IntelliVue Guardian implemented at Saratoga Hospital - News | Philips 8. “Team-Based Intervention to Reduce the Impact of Nonactionable Alarms in an Adult Intensive Care Unit”, Yeh, Justin BA; Wilson, Ruth MHS, RNC-NIC, NE-BC; Young, Lufei PhD, APRN; Pahl, Lisa MSN, RN; Whitney, Steven MSN, RN, CCRN; Dellsperger, Kevin C. MD, PhD; Schafer, Pascha E. MD. Author InformationJournal of Nursing Care Quality: April/June 2020 - Volume 35 - Issue 2 - p 115-122 doi: 10.1097/NCQ.0000000000000436. Team-Based Intervention to Reduce the Impact of Nonactionabl... : Journal of Nursing Care Quality (lww.com)
2. Les résultats des témoignages de clients ne présument pas de ce qu’il est possible d’obtenir dans d’autres cas. Les résultats des autres cas peuvent varier.
3. Heller A, Mees ST, Lauterwald B, Reeps C, Koch T, Weitz J. Detection of deteriorating patients on surgical wards outside the ICU by an automated MEWS-based early warning system with paging functionality. Ann Surg. 2020;271(1):100-105. doi: 10.1097/SLA. 0000000000002830
4. Données clients sur une période de 7 mois en 2019 dans l’unité 5CMC – chirurgie pédiatrique. Improving Patient Outcomes through Automating Bedside Clinical Decision Support”. Children’s Hospital of Georgia, Augusta University
5.Ces données sont exclusives au Jackson Memorial Hospital. Les résultats des études de cas ne présument pas de ce qu’il est possible d’obtenir dans d’autres cas. Les résultats des autres cas peuvent varier.
6. Résultats de l’automatisation du processus de transport des patients par bandelette ECG, de l’enregistrement des données vitales sans valeur ajoutée, de la mise à niveau des équipements et des modifications du flux de travail. Les données ont été recueillies par des observations en temps réel avec l’équipe Philips et l’équipe soignante du Jackson Memorial Hospital. Ces chiffres sont des estimations des gains de temps projetés.
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