Confrontés à un vieillissement de la population et une augmentation du nombre d’examens médicaux, les centres d’imagerie se doivent d’être de plus en plus performants. Vous souhaitez disposer de la capacité nécessaire pour réaliser un nombre croissants d’examens, en garantissant la qualité du diagnostic pour vos patients. Découvrez la nouvelle solution de post-traitement Philips IntelliSpace Portal 12.
La disponibilité en temps opportun de résultats cohérents et exploitables est essentielle pour l'aide à la décision, en particulier en période de crise sanitaire. Nous avons collaboré avec Philips pour accélérer le développement et l'évaluation d'algorithmes basés sur l'IA pour la segmentation et la quantification des opacités et des consolidations du verre dépoli dans la pneumonie COVID-19. Nous sommes convaincus que l'évaluation quantitative automatisée fournira un outil efficace et pratique pour aider à évaluer de manière cohérente les atteintes de la pathologie tout au long du parcours du patient.
Pr Philippe Douek, service de radiologie,
Hospices Civils de Lyon, France
IntelliSpace Portal 12 vous apporte des informations cliniques quantitatives intelligentes, adaptées, conçues pour soutenir votre confiance en matière de diagnostic, tout en réduisant votre temps de lecture avec des workflow simplifiés basés sur l'IA et des résultats automatiques :
Segmentation automatique des ventricules par MR Cardiac basé sur l’IA Evaluation quantitative des FE Complétez votre analyse fonctionnelle VG/VD (1) en moins de 5 min
Analyse vasculaire : Nouvelle expérience utilisateur et workflow innovant conçus pour des résultats plus rapides
Intelligence Artificielle pour l’aide au diagnostic du COVID 19
Envoi automatique sur le PACS et par email des résultats du CT Brain perfusion
Mettre en évidence les changements neurologiques subtils au fil du temps Amélioration de la précision du diagnostic chez les patients atteints de SEP avec une réduction de 44% des temps de lecture
Envoi automatique sur le PACS et par email des résultats du CT Brain perfusion avec des indicateurs de qualité intelligents indiquant les défauts d'acquisition
Intelligence Artificielle pour l’aide au diagnostic Évaluation des résultats non spécifiques associés au COVID-19
Détection et caractérisation des nodules pulmonaires basés sur l'IA Effectuez une recherche de nodules 26% plus rapidement, détectez 29% des nodules précédemment manqués(2).
CADs pour différentes localisations (Colon, PE)
Segmentation automatique du foie en CT en en IRM basé sur l’IA
Propagation intelligente de la segmentation tumorale à travers les examens Gagnez jusqu'à 1 heure par jour par rapport aux outils de visualisation traditionnels3 avec MMTT
Segmentation automatique des ventricules par MR Cardiac basé sur l’IA Complétez votre analyse fonctionnelle VG/VD 4 en moins de 5 min
Segmentation automatique des poumons basé sur l’IA Quantification de la maladie pulmonaire diffuse tel que l’emphysème
Moteur de prédiction de workflow basé sur l'IA pour le prétraitement des données (machine learning pour le pre-processing).
CADs pour différentes localisations (Colon, PE)
Mettre en évidence les changements neurologiques subtils au fil du temps Amélioration de la précision du diagnostic chez les patients atteints de SEP avec une réduction de 44% des temps de lecture
Envoi automatique sur le PACS et par email des résultats du CT Brain perfusion avec des indicateurs de qualité intelligents indiquant les défauts d'acquisition
Intelligence Artificielle pour l’aide au diagnostic Évaluation des résultats non spécifiques associés au COVID-19
Détection et caractérisation des nodules pulmonaires basés sur l'IA Effectuez une recherche de nodules 26% plus rapidement, détectez 29% des nodules précédemment manqués(2).
Segmentation automatique du foie en CT en en IRM basé sur l’IA
Propagation intelligente de la segmentation tumorale à travers les examens Gagnez jusqu'à 1 heure par jour par rapport aux outils de visualisation traditionnels3 avec MMTT
Segmentation automatique des ventricules par MR Cardiac basé sur l’IA Complétez votre analyse fonctionnelle VG/VD 4 en moins de 5 min
Segmentation automatique des poumons basé sur l’IA Quantification de la maladie pulmonaire diffuse tel que l’emphysème
Moteur de prédiction de workflow basé sur l'IA pour le prétraitement des données (machine learning pour le pre-processing).
L'Organisation mondiale de la santé (OMS) suggère d'utiliser l'imagerie thoracique pour le bilan diagnostique du COVID-19 lorsque le test RT-PCT n'est pas disponible, que les résultats sont retardés ou que le test RT-PCR initial est négatif mais avec une forte suspicion clinique de COVID-19.(1)
Dans une déclaration, la Fleischner Society recommande l'utilisation de l'imagerie chez les patients atteints de COVID-19 et de détérioration de l'état respiratoire, ou pour le triage médical des patients dans un environnement aux ressources limitées.(2)
IntelliSpace Portal 12 peut vous aider avec CT Pulmo Auto Results : Philips CT Pulmo Auto Results est une application d'analyse d'image entièrement automatique qui identifie les atteintes pulmonaires (consolidation et opacité du verre dépoli) pour prendre en charge les patients atteints de pneumonie, y compris le COVID-19.
Vous souhaitez en savoir plus sur nos dispositifs d’imagerie ? Visitez nos solutions :
Le système Philips IntelliSpace Portal et les logiciels qu’il intègre sont des dispositifs médicaux de classe IIa fabriqués par Philips et dont l’évaluation de la conformité a été réalisée par l’organisme notifié TUV Rheinland CE0197. Lorsqu’il est utilisé par du personnel qualifié, il fournit des informations utiles à l’établissement d’un diagnostic. Les actes diagnostiques sont pris en charge par les organismes d’assurance maladie dans certaines situations. Lisez attentivement la notice d’utilisation. Février 2021.
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