Pathology Scanner SG300

Il s’agit d’obtenir des réponses rapidement. Découvrez un scanner de pathologie entièrement automatisé* conçu pour les laboratoires avec un processus de travail rationalisé et devant numériser de petits lots de lames pour atteindre l’excellence opérationnelle et raccourcir les délais d’exécution en numérisant des lots en parallèle. Avec un taux élevé de réussite dès le premier examen, des capacités de traitement élevées et la fonction de chargement de l’acquisition, le SG60 vous permet de numériser vos échantillons histologiques et d’obtenir des images de diagnostic clinique de haute qualité dans le cadre d’une utilisation systématique et au sein de réseaux de pathologie intégrés.

Alors que les volumes de cas en anatomo-pathologie augmentent et que les ressources se raréfient, une transformation réussie ne peut pas reposer uniquement sur la technologie. Elle exige une feuille de route claire, des intégrations adaptées et une adoption durable. Philips associe une expertise approfondie du domaine à des méthodologies éprouvées pour accélérer la transition de l’analogique au numérique et optimiser votre retour sur investissement. Grâce à une gestion du changement structurée et à des programmes de formation, nous accompagnons vos équipes, connectons vos systèmes et vous aidons à tirer pleinement parti des gains d’efficacité et de collaboration offerts par la pathologie numérique. Au-delà de mettre à disposition la technologie, Philips a défini des processus numériques de bout en bout et mis en place les éléments clés de gestion du changement nécessaires à l’adoption par les pathologistes. Cette expérience constitue le socle des services professionnels que nous proposons aujourd’hui.

Cloud Data Services permet de bénéficier d’un accès sécurisé aux images de pathologie numérique depuis pratiquement n’importe quel emplacement*, facilitant ainsi les processus cliniques et répondant aux besoins de la recherche. Sa solution de stockage évolutive et économique réduit la complexité de l’infrastructure, favorise la conservation des données à long terme et apporte la flexibilité nécessaire à la gestion des volumes d’images croissants, le tout en posant des bases solides pour des diagnostics basés sur l’IA et l’intégration des données de l’établissement*. Ces fonctionnalités favorisent une collaboration plus rapide, la continuité des soins et des coûts d’exploitation prévisibles*.