L'espace de travail en radiologie, plus qu'un PACS

Libérez la puissance des données pour favoriser l’efficacité opérationnelle

Les données jouent un rôle crucial dans le parcours de soins et la prise en charge en contribuant à la prise de décisions cliniques et à l’efficacité opérationnelle. Un peu plus de la moitié (51 %) des dirigeants du secteur de la santé déclarent que les données isolées pénalisent leurs interprétations cliniques. En outre, 20 % d’entre eux déclarent avoir des difficultés à gérer un volume élevé de données et 19 % ont des difficultés à obtenir des données pertinentes.¹Améliorer les flux d'imagerie en radiologie parfois complexes pour optimiser la gestion des soins nécessite un partenaire qui peut intégrer votre PACS, l'imagerie clinique et les rapports dans une infrastructure à l'échelle de l'établissement, favorisant ainsi la productivité et la collaboration

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Un partenaire, une solution, pour unifier le processus de travail de radiologie

Flux de gestion des images cliniques avec un accès à distance rapide et sécurisé à votre PACS pour la lecture de diagnostics, la création de rapports intégrés et l'orchestration de flux de travail basée sur l'IA.

Partage sécurisé des informations à travers le réseau de l'hôpital pour une vision claire du parcours de soins de chaque patient.

Plus qu'un PACS : un écosystème d'imagerie renforcé pour un meilleur contrôle de vos données. De la gestion des référentiels clinique, en passant par les diagnostics, le partage d'images et bien plus encore.

Collaboration depuis pratiquement n'importe quel endroit sans compromettre les activités et les soins aux patients.

Résultats démontrés

Algorithmes intelligents pour le moteur de prédiction de processus de travail en prétraitement des données avec une spécificité à 90 %³, 5 heures gagnées par semaine, 85 000 dollars économisés par an⁴

Jusqu’à 8 700 dollars économisés par patient atteint de carcinome hépatocellulaire grâce à la technologie qEASL, une analyse innovante de l’IRM/la TDM 3D, qui réduit le temps nécessaire pour évaluer l’efficacité de la chimio-embolisation transartérielle et réduire les risques d’inefficacité du traitement⁵

Jusqu’à 17 % d’augmentation des procédures, avec les mêmes ressources disponibles dans le cabinet⁶

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Discussion dans un couloir entre une responsable des systèmes de l’information et un professionnel de l’informatique

Choisissez le bon partenaire pour la migration des données

Un fournisseur expérimenté dans la migration de données peut atteindre un taux de réussite supérieur à 99,8 %. En choisissant le bon fournisseur, vous pouvez réaliser le projet rapidement et avec le moins d’interruptions possible de vos processus de travail en cours. Découvrez 10 questions essentielles à poser avant de procéder à la migration de vos données médicales.

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Optimisez les processus de travail et la sécurité des données pour les radiologues à distance

Tous les centres de soins sont confrontés au même défi : protéger les données des patients. 84 % de la nouvelle génération de radiologues considèrent le travail à distance comme très important, selon un récent sondage national.²Le travail à distance nécessite une couche de sécurité supplémentaire entre le radiologue et le serveur.

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“Améliorer l’expérience patient et commencer à utiliser l’IA en radiologie et les algorithmes d’apprentissage automatique pour soutenir les diagnostics cliniques futurs.”

Dr Sanji de Silva

Vice-président de Clinical Engagement and Informatics

Abu Dhabi Health Data Services (Malaffi)

Abu Dhabi, Émirats arabes unis
“Au début, j’avais peur que le processus de migration dure une éternité et que nous perdions un tas d’examens. Mais contre toute attente, la migration s’est déroulée de manière efficace et fluide. On ne pouvait pas espérer mieux.”

Dr Volker Kunze

Radiologue et spécialiste informatique

Radiologie Oldenburg

Oldenburg, Allemagne
"“En tant que chef des opérations, le fait de disposer d’une solution cloud a considérablement réduit les problèmes de mes équipes.”

Marco Venditti

Chef des opérations informatiques

Campus Bio-Medico University Hospital

Rome
"Grâce à l’intégration dans un Advanced Visualization Workspace, la révision des images est devenue plus facile et plus rapide, ce qui permet de générer plus rapidement des rapports de résultats. L’ajout de l’IA pourrait potentiellement faire gagner plus de temps."

Professeur Philippe Douek

Professeur de radiologie, Hôpital Cardiologique Louis Pradel Lyon,

France
“Nous allons créer une plate-forme de diagnostic intégrée à l’échelle de l’établissement, en commençant par le système PACS de radiologie dans le cloud, tout en garantissant les normes les plus strictes en matière de qualité clinique et de sécurité des données, dans le cadre d’un partenariat stratégique avec Philips.”

Dr Shafiq Rab

Responsable de la stratégie numérique et des systèmes de l’information

Tufts Medicine

Burlington, Massachusetts, États-Unis

Radiologue et technologue en pleine discussion

Informatique en radiologie – PACS

Rationalisez votre processus de travail de radiologie grâce à une stratégie unifiée pour tous vos besoins en matière d’imagerie, de la gestion des prescriptions à la diffusion des rapports.

Radiologue de face avec visionneuse de diagnostic à l’écran

AI Manager

Permettez à vos radiologues de tirer parti des applications d’IA pour une évaluation plus complète et l’obtention d’informations cliniques approfondies sur votre processus de travail de radiologie.

Advanced Visualization Workspace

Donnez à vos médecins les outils nécessaires pour effectuer des analyses et des suivis avancés, même dans des environnements complexes.

Notes de bas de page

* HealthSuite Imaging peut ne pas être disponible dans tous les pays. Pour plus d’informations, contactez votre ingénieur commercial Philips.

[1] Future Health Index 2022 : philips-future-health-index-2022-report-healthcare-hits-reset-global.pdf

[2] 1 Neitzel E, vanSonnenberg E, Markovich D, Parris D, Tarrant J, Casola G, Mamlouk MD, Simeone JF, The New Normal or a Return to Normal: Nationwide Remote Radiology Reading Practices after Two Years of the COVID-19 Pandemic Journal of the American College of Radiology (2023), doi: doi.org/10.1016/j.jacr.2023.04.014

[3] CAD functionality of Riverain Technologies. ShihChung et al. AJR 2018; 210:480-488.

[4] Specktor B. Preprocessing prediction of advanced algorithms for medical imaging, J Digit Imaging 31:42-50, 2018 – Specificity results related to the heart segmentation and bone removal prediction performance as a function of number of positive training examples

[5] Cost-effectiveness of Imaging Tumor Response criteria in Hepatocellular Cancer after Transarterial Chemoembolization, Journal of American College of Radiology, www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S154614402031396X

[6] Les résultats sont propres à l’établissement d’AU Health aux États-Unis (faisant partie de Banner Health) et peuvent différer des résultats réalisables dans d’autres établissements.

Philips AI Manager n’est pas destiné à l’interprétation des données ou au diagnostic. La disponibilité des algorithmes tiers peut varier selon le marché.

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Mai 2024