Gérer l’insuffisance cardiaque grâce à des résultats robustes et reproductibles

L’insuffisance cardiaque a un impact clinique, social et économique considérable, et devrait s’aggraver dans les années à venir avec un vieillissement de la population et un plus grand nombre de thérapies pour traiter l’insuffisance cardiaque. Ce problème affecte particulièrement les zones à faible indice sociodémographique qui ne disposent pas de l'infrastructure de santé nécessaire pour relever ce défi efficacement.¹ L'impact économique mondial actuel de l'insuffisance cardiaque est estimé à 346,17 milliards de dollars.¹ Il est évident que de nouvelles solutions sont nécessaires. Des données échocardiographiques robustes et reproductibles en 2D et en 3D sont essentielles pour le diagnostic et la gestion de l’insuffisance cardiaque.

L’échographie cardiovasculaire est l’examen d’imagerie le plus couramment utilisé dans l’insuffisance cardiaque.² Elle fournit des informations immédiates sur les volumes et la fonction des cavités, la fonction valvulaire, la fonction diastolique et l’hémodynamique.² Les avancées en IA et en automatisation fournissent les résultats essentiels pour un diagnostic et une gestion efficaces de l’insuffisance cardiaque.

Des outils d’imagerie robustes et reproductibles sont importants pour diagnostiquer et surveiller la progression de la maladie en cas d’insuffisance cardiaque. Les recommandations actuelles soutiennent l’utilisation d’outils avancés d’échographie cardiovasculaire tels que la déformation longitudinale et l’évaluation 3D des volumes et de la fonction des VG et VD.